Bilanzdatenerstellung

Dieses System unterstützt Sie bei der Erstellung von Bilanzdaten. Durch KI-gestützten Sprachmodellen werden Bilanzen, Gewinn- und Verlustrechnungen aus verschiedenen Formaten (pdf, xlsx) in ein einhetiliches Format gebracht.

Workflow-Übersicht

1
PDF/XLSX-Upload
Laden Sie die Geschäftsberichte des aktuellen und Vorjahres hoch. Das System speichert die Dokumente benutzerspezifisch und bereitet sie für die Verarbeitung vor.
2
Strukturierte Datenextraktion
Ein Auslese-Modell (LLM) konvertiert die Bilanz und GuV des aktuellen Jahres und des Vorjahres Jahre strukturierte JSON-Formate. Die Verarbeitung erfolgt parallel für beide Jahre.
3
Zahlenabgleich & Excel-Export
Prüfen Sie die extrahierten Daten auf Vorjahresabweichungen und Wesentlichkeit. Exportieren Sie die Ergebnisse mit Firmenname und Toleranzwert in Excel-Format.

Hinweis: Alle PDFs, xlsx und JSON-Daten werden user-spezifisch auf dem Server gespeichert und bleiben erhalten, bis neue Dokumente hochgeladen werden. Die Daten sind nur für den jeweiligen Benutzer zugänglich. Sollte es in seltenen Fällen zu hängenden Verarbeitungsprozessen kommen, können Sie die Reset-Funktion verwenden, um Prozesse selbstständig zu beenden.

Systemfunktionen

Hochladen

Upload der Geschäftsberichte (aktuelles Jahr und Vorjahr) und automatische Extraktion der Bilanzdaten in strukturierte JSON-Formate mittels KI.

Zahlenabgleich

Vergleich der Aktiva, Passiva und GuV zwischen aktuellem Jahr und Vorjahr. Überprüfung der Konsistenz der Vorjahreswerte mit den Angaben im aktuellen Bericht. Download als Excel.

Einstellungen

Konfiguration des Auslese-Modells (für JSON-Extraktion) für den aktuellen Benutzer.

🔄 System Reset

Beenden Sie hängende Verarbeitungsprozesse eigenständig. Löscht temporäre Dateien und setzt das System für neue Aufgaben zurück (Self-Service ohne Admin).

Technische Details

  • Auslese-Modell: LLM-basierte Extraktion strukturierter Finanzdaten aus PDF-Dokumenten
  • Analyse-Modell: KI-gestützte Durchführung vordefinierter Prüfungsaufgaben
  • Parallele Verarbeitung: Gleichzeitige Extraktion für aktuelles Jahr und Vorjahr mit Python Multiprocessing
  • Excel-Export: Automatische Generierung formatierter Excel-Dateien mit deutschem Zahlenformat
  • Datenpersistenz: User-spezifische Speicherung aller Dokumente und Extraktionen
  • Prozess-Management: PID-basiertes Tracking und Self-Service Reset-Funktion für hängende Jobs
  • Echtzeit-Überwachung: Automatische Statusaktualisierung mit Prozess-Detektion

Erste Schritte